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6 entreprises d’IA perturbant les soins de santé en 2022

Written by admin

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Investissements dans les soins de santé basés sur l’IA ont explosé au cours des dernières années. Mais même avec un resserrement de la ceinture en 2022, les startups de la santé numérique utilisant l’intelligence artificielle (IA) ont reçu un énorme 3 milliards de dollars de financement. Cela a laissé beaucoup de place aux startups d’IA pour faire leur marque dans les technologies de la santé, la biotechnologie et la technologie médicale.

Il est clair que même si les systèmes de santé peinent à développer la bonne infrastructure pour répondre aux besoins de l’IA en vastes lacs de données, ainsi que pour accéder à des données de qualité ou cloisonnées, l’industrie reste optimiste sur intelligence artificielle. Un décembre 2021 enquête de l’assureur maladie Optum, par exemple, a constaté que près de la moitié des cadres de la santé utilisent l’IA, tandis qu’environ 85 % déclarent avoir une stratégie d’IA.

Il s’agit de six startups qui ont connu une année record en perturbant divers domaines de la santé, de la découverte de médicaments et de l’efficacité opérationnelle à la détection des maladies et à la recherche en biologie cellulaire.

Atomwise : l’IA pour la découverte de médicaments

En août, la société Atomwise, basée à San Francisco, qui développe des systèmes d’IA pour la découverte de médicaments, a signé une collaboration de recherche avec le leader pharmaceutique Sanofi, d’une valeur potentielle de 1,2 milliard de dollars. Selon un communiqué de pressel’accord “intègre l’apprentissage en profondeur pour la conception de médicaments basée sur la structure, permettant la recherche rapide, alimentée par l’IA, de la bibliothèque propriétaire d’Atomwise de plus de 3 000 milliards de composés synthétisables”.

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La découverte de médicaments dépend d’une première étape d'”identification des hits”, où les bonnes molécules – hits – qui se lient à une protéine cible et modifient sa fonction sont identifiées. Selon un août 2020 Article de VentureBeatAtomwise affirme que sa plate-forme AtomNet peut dépister 16 milliards de composés chimiques pour des résultats potentiels en moins de deux jours, accélérant un processus qui prendrait normalement des mois ou des années.

En 2022, Atomwise a également renforcé son équipe de direction et étoffé son équipe de direction. Il aura besoin de cette force dans un espace compétitif qui comprend Verge Genomics, Certara, Insilico Medicine, Recursion et Benevolent AI.

ClosedLoop AI : fouiller dans les données des patients

Ce fut une grande année pour la société basée à Austin, au Texas IA en boucle ferméedepuis qu’il a levé 34 millions de dollars en août 2021. L’entreprise, qui fournit une plate-forme de science des données qui permet aux organisations de soins de santé d’utiliser l’IA pour améliorer les résultats et réduire les coûts, a été sélectionnée pour participer au Accélérateur de soins de santé AWS pour l’équité en santé, et il a remporté un prix 2022 Meilleur prix KLAS pour l’intelligence artificielle dans le domaine de la santé.

Fondée en 2017, la plateforme ClosedLoop fournit des modèles d’IA prêts à l’emploi et des workflows d’automatisation pour les applications de soins de santé et les processus manuels impliquant des tâches de science des données, l’examen des données des patients au niveau individuel et l’analyse des points de données. Les organisations de prestataires de soins de santé ont utilisé ClosedLoop pour prendre des décisions sur les interventions médicales et les mesures préventives pour des problèmes tels que les maladies rénales chroniques ou l’insuffisance cardiaque.

Haut Concurrents de ClosedLoop AI incluent des poids lourds tels que DataRobot et Dataiku, ainsi qu’Abacus Insights et Jvion.

Diagnostic numérique : identifier les maladies oculaires

En 2018, basée dans l’Iowa Diagnostic numérique a fait la une des journaux lorsqu’il est devenu le premier IA autonome système autorisé par la Food and Drug Administration des États-Unis.

Mais 2022 a été bon pour l’entreprise, dont le système de diagnostic par IA, l’IDx-DR, peut être utilisé pour identifier la rétinopathie diabétique – l’une des principales causes de cécité aux États-Unis et dans d’autres pays développés – ainsi que d’autres maladies graves. maladies oculaires, y compris l’œdème maculaire. En août, Digital Diagnostics a annoncé avoir levé 75 millions de dollars, l’un des plus importants cycles de financement des technologies de la santé cette année.

“Nous avons une mission et un objectif solides pour fournir notre technologie aux patients qui ont vraiment besoin d’être testés, et certainement aux prestataires qui peuvent être épuisés ou qui sont en train de s’épuiser”, Seth Rainford, cofondateur, président et directeur de l’exploitation de Digital Diagnostics, a récemment déclaré à VentureBeat.

Cleerly : l’IA pour l’imagerie cardiaque

Cleerly, basée à New York, s’est donné pour mission de transformer les soins cardiaques depuis sa fondation en 2017. Elle a connu une énorme année 2022, levant une nouvelle tranche de 223 millions de dollars en juillet pour son approche basée sur l’IA pour traduire la science de l’imagerie avancée en un nouveau méthode d’identification des personnes à risque d’infarctus.

Selon un communiqué de presse de la société, les recherches qui ont abouti aux technologies de Cleerly ont été menées au Dalio Institute for Cardiovascular Imaging du New York-Presbyterian Hospital et à Weill Cornell Medicine, y compris des essais cliniques à grande échelle avec plus de 50 000 patients. Il comprenait le plus vaste corpus de recherche sur l’imagerie coronarienne pour étudier comment l’imagerie peut être utilisée pour mieux comprendre les maladies cardiaques et projeter les résultats des patients.

UN Étude de février 2022 publié dans le Journal of American College of Cardiology a révélé que la plate-forme d’IA de Cleerly est “aussi bonne ou meilleure que l’angiographie invasive” – ​​aidant à détecter les maladies cardiaques tôt, avant que les patients ne commencent à montrer des symptômes.

Owkin : Trouver le bon médicament pour chaque patient

Parlez d’un grand 2022 : la licorne médicale-IA Owkin obtenu 80 millions de dollars en juin du leader pharmaceutique Bristol Myers Squibb alors que les deux sociétés s’associent pour des essais de médicaments.

La startup franco-américaine basée à New York, fondée en 2016, a développé une technologie basée sur l’apprentissage fédéré pour accélérer la découverte et le développement de médicaments, en s’appuyant sur des données de santé généralement cloisonnées, comme celles des hôpitaux américains et européens.

La semaine dernière, Owkin annoncé deux tout premiers diagnostics d’IA approuvés pour une utilisation en Europe. Le premier peut prédire si une patiente atteinte d’un cancer du sein rechutera après le traitement, tandis que l’autre peut identifier un biomarqueur qui ouvre la voie à un traitement potentiellement salvateur pour les patientes atteintes d’un cancer colorectal.

Deepcell : l’IA pour la recherche en biologie cellulaire

Fondée en 2017, Deepcell, basée à Menlo Park, en Californie, issue de l’Université de Stanford, a levé de nouveaux fonds en mars pour utiliser l’intelligence artificielle afin de trouver de nouvelles façons de comprendre la biologie.

En 2020, Maddison Masaeli, cofondateur et PDG de Deepcell dit à VentureBeat que l’approche alimentée par l’IA de Deepcell “est capable de différencier les types de cellules avec une plus grande précision que les techniques traditionnelles d’isolement cellulaire qui reposent sur la coloration des anticorps ou des méthodes similaires”.

Et en février 2022 interview, Masaeli a expliqué que la plate-forme Deepcell s’appuie sur des réseaux de neurones profonds en tant que “classificateur cellulaire ultime”, de sorte que le modèle “apprenne en continu à partir des images collectées”. Actuellement, cela comprend environ 1,5 milliard d’images.

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