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Ochsner intègre des capacités de médecine de précision dans Epic EHR

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Ochsner Health a annoncé cette semaine une nouvelle intégration qui permettra à ses médecins de fournir plus facilement une médecine de précision dans le cadre de leurs flux de travail cliniques existants.

POURQUOI EST-CE IMPORTANT
Le système de santé basé à la Nouvelle-Orléans affirme qu’il est le premier du pays à intégrer l’intégration des commandes et des résultats d’Epic à son module de génomique – une décision qui réduira le temps que les cliniciens passent à commander des tests génomiques et à examiner les résultats.

Grâce au partenariat d’Epic avec Tempus, qui développe une technologie d’oncologie de précision, les médecins d’Ochsner peuvent désormais commander des tests et accéder à des biomarqueurs discrets dans le dossier de santé électronique du patient, ce qui les aide à offrir des options de traitement du cancer plus personnalisées.

Les médecins des 47 hôpitaux et des centaines de cliniques d’Ochsner peuvent commander des tests génomiques en un clic pour identifier des variantes génomiques exploitables et des options thérapeutiques, y compris des essais cliniques appariés. Les données circulent directement dans Epic, offrant une vue unifiée des informations génomiques et cliniques du patient.

“Les laboratoires ont traditionnellement envoyé les résultats des tests génétiques aux fournisseurs dans des PDF qui ont l’air bien mais qui n’alimentent pas la médecine de précision au point de service”, a déclaré Alan Hutchison, vice-président d’Epic, dans un communiqué. “Les résultats génomiques discrets que Tempus renvoie à Ochsner sont directement transmis aux dossiers des patients où ils sont exploitables, et non piégés dans un rapport PDF.”

“L’utilisation de données exploitables discrètes pour créer des informations sur les patients est l’un des principes directeurs d’Ochsner Information Services et cette technologie nous permettra d’apporter des résultats à nos fournisseurs dans un format exploitable pour avoir un impact rapide sur les soins aux patients. C’est un autre exemple de la façon dont nous donner la priorité aux initiatives « les patients d’abord » », a ajouté Amy Trainor, vice-présidente des systèmes cliniques d’Ochsner.

LA GRANDE TENDANCE
Limites concernant les DSE et leur capacité à prendre en charge des volumes de données génomiques discrètes ont été un grand défi ces dernières annéeset ont sans doute freiné l’adoption plus large des stratégies de traitement de la médecine de précision.

Il y a même une décennieles experts avertissaient que “les DSE ne sont pas conçus pour stocker de gros blocs de données qui ne nécessitent pas un accès rapide ; ils ne sont pas non plus actuellement capables d’intégrer l’aide à la décision clinique génomique”.

Comme l’a dit le Dr John Halamka en 2017: “Nos DSE ne sont pas exactement conviviaux pour les cliniciens et ils n’ont pas fait un bon travail pour prendre des choses comme les biomarqueurs, les interprétations génomiques et l’aide à la décision et les transformer en action.”

Mais avec la médecine de précision atteignant enfin une masse critique, de plus en plus intégrée dans la façon dont les médecins prodiguent des soins, de plus en plus de systèmes de santé cherchent à réorganiser l’infrastructure informatique et les flux de travail cliniques pour tenir compte de ces plans de traitement personnalisés.

ENREGISTREMENT
“Nous avons constaté que ces intégrations de DSE réduisent considérablement le temps que les médecins passent à commander et à examiner nos tests et rapports cliniques, et par conséquent passent plus de temps avec leurs patients, équipés des données nécessaires pour prendre des décisions de traitement éclairées”, a déclaré Dr James L. Chen, vice-président principal de l’informatique du cancer chez Tempus.

« Cette intégration enrichit considérablement les soins de précision que nous prodiguons aux patients atteints de cancer », a ajouté le Dr Marc Matrana, directeur médical de la médecine de précision chez Ochsner Health. “Grâce à un accès efficace et simplifié aux données génomiques discrètes, nous pouvons déterminer le cancer unique d’un patient et adapter le traitement pour obtenir le meilleur résultat possible.”

Twitter: @MikeMiliardHITN
Envoyez un e-mail à l’auteur : mike.miliard@himssmedia.com

Healthcare IT News est une publication HIMSS.

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